Wie sich Suchmaschinenmarketing 2026 verändert – und was Unternehmen jetzt wissen müssen

Die Suche nach Produkten, Dienstleistungen und Informationen findet heute nicht mehr nur über klassische Suchmaschinen statt, sondern zunehmend auch über KI-basierte Suchsysteme und digitale Plattformen. Immer häufiger stellen Nutzerinnen und Nutzer komplexe Fragen an KI-Systeme, lassen sich Möglichkeiten erklären, vergleichen Anbieter und nutzen künstliche Intelligenz als digitalen Sparringspartner.

Für Unternehmen entsteht damit eine neue Frage: Soll das Marketingbudget weiterhin hauptsächlich in Google Ads fliessen – oder wird Werbung in ChatGPT und anderen KI-Systemen künftig genauso wichtig?

Die Antwort lautet: weder noch. Google Ads und ChatGPT Ads erfüllen unterschiedliche Funktionen innerhalb der Customer Journey. Google ist besonders stark, wenn bereits eine konkrete Such- und Kaufabsicht vorhanden ist. ChatGPT kann dagegen bereits während der Recherche, Evaluation und Entscheidungsfindung relevant werden. Für Schweizer Unternehmen eröffnet sich damit ein neues Spielfeld.

Als Schweizer Online-Marketing-Agentur beschäftigt sich SEMBOX intensiv mit dieser Entwicklung. Neben klassischen Disziplinen wie SEO und SEA gewinnen dabei insbesondere Generative Engine Optimization (GEO) und KI-Suchmarketing an Bedeutung.

In diesem Beitrag vergleichen wir Google Ads und ChatGPT Ads und zeigen Schritt für Schritt, wie sich die beiden Plattformen unterscheiden, wie eine Kampagne jeweils aufgebaut wird und welche Strategie sich für Unternehmen 2026 anbietet.

Google Ads und ChatGPT Ads: Zwei unterschiedliche Suchmomente

Um die Unterschiede zwischen den Plattformen zu verstehen, muss man zunächst die Nutzerintention betrachten.

Wer bei Google nach „SEO Agentur Zürich“ sucht, hat bereits einen relativ konkreten Bedarf. Der Nutzer kennt sein Problem und sucht nach einem passenden Anbieter. Bei ChatGPT könnte dieselbe Person dagegen fragen: „Wie kann ich die Sichtbarkeit meines Unternehmens bei Google verbessern, wenn meine organischen Rankings zurückgehen?“ Die Person befindet sich noch in der Recherche.

Vielleicht folgen danach weitere Fragen:

• Welche SEO-Massnahmen sind sinnvoll?
• Wie lange dauert SEO?
• Lohnt sich eine Agentur?
• Was kostet professionelle Suchmaschinenoptimierung?
• Welche Rolle spielt KI bei Google?
• Wie kann meine Website in ChatGPT genannt werden?

Der Unterschied ist entscheidend. Google Ads adressiert häufig eine bereits vorhandene Nachfrage. ChatGPT Ads können Nutzer bereits während der Entstehung und Bewertung einer Kaufentscheidung erreichen.

OpenAI beschreibt ChatGPT Ads entsprechend als Möglichkeit, Menschen zu erreichen, während sie Optionen erkunden, vergleichen und Entscheidungen treffen. Das System berücksichtigt dabei unter anderem den Kontext und die Intention der aktuellen Konversation, die Landingpage, den Anzeigentext und vom Werbetreibenden definierte Context Hints. Weitere Informationen dazu stellt OpenAI in seinem Help Center bereit.

Damit verändert sich die Rolle der Werbung. Bei Google lautet die Logik häufig: „Du suchst danach – hier ist ein Angebot.“ Bei ChatGPT lautet sie eher: „Du beschäftigst dich mit diesem Thema – hier könnte dieses Angebot für deinen nächsten Schritt relevant sein.“

Google Ads: Der etablierte Motor für konkrete Nachfrage

Google Ads ist seit vielen Jahren ein zentraler Bestandteil des Performance Marketings. Das Grundprinzip ist einfach: Ein Nutzer sucht – ein Unternehmen bietet eine passende Lösung an. Eine Suchanfrage wie „Steuerberater Zürich KMU“ signalisiert eine deutlich höhere kommerzielle Absicht als eine allgemeine Frage wie: „Welche Rechtsform ist für ein Schweizer Unternehmen sinnvoll?“

Genau diese explizite Nachfrage ist die grosse Stärke von Google Ads. Bei Search-Kampagnen können Unternehmen unterschiedliche Keyword-Match-Optionen verwenden. Broad Match, Phrase Match und Exact Match bestimmen, wie eng ein hinterlegtes Keyword mit den tatsächlichen Suchanfragen zusammenhängt.

Auch ausschliessende Keywords spielen weiterhin eine wichtige Rolle, um irrelevante Suchanfragen auszuschliessen.

Google bietet darüber hinaus responsive Suchanzeigen, bei denen mehrere Überschriften und Beschreibungen hinterlegt und vom System zu unterschiedlichen Anzeigenkombinationen zusammengestellt werden. Eine responsive Suchanzeige kann aktuell bis zu 15 Headlines und 4 Beschreibungen enthalten.

Die wichtigsten Vorteile von Google Ads:

• sehr hohe Reichweite
• ausgereiftes Conversion-Tracking
• umfangreiche Targeting-Möglichkeiten
• detaillierte Suchbegriffsdaten
• flexible Gebotsstrategien
• zahlreiche Kampagnentypen
• sehr gute Integration in das Google-Ökosystem
• besonders geeignet für konkrete transaktionale Suchanfragen

Google Ads ist deshalb besonders interessant für Unternehmen, deren Kunden bereits aktiv nach ihren Produkten oder Dienstleistungen suchen.

ChatGPT Ads: Werbung im Zeitalter der konversationellen Suche

ChatGPT Ads funktionieren nach einer anderen Logik. Anstatt nur auf ein einzelnes Keyword zu reagieren, berücksichtigt das System den Kontext einer Unterhaltung.

OpenAI bezeichnet die von Werbetreibenden hinterlegten Context Hints ausdrücklich nicht als klassische Exact-Match-Keywords. Sie beschreiben vielmehr Gespräche, Themen oder Situationen, in denen ein Produkt oder eine Dienstleistung relevant sein könnte. Die Hints helfen bei der Zuordnung, garantieren aber nicht, dass eine Anzeige in einer bestimmten Konversation erscheint.

Das verändert die Denkweise des Marketers. Bei Google lautet die Frage: „Bei welchen Suchanfragen möchte ich erscheinen?“ Bei ChatGPT lautet sie eher: „In welchen Situationen könnte mein Unternehmen für den Nutzer relevant sein?“

Ein Schweizer Versicherungsunternehmen könnte beispielsweise nicht nur auf einen Begriff wie „Unternehmensversicherung Schweiz“ ausgerichtet sein. Interessanter wäre ein Kontext wie: „Unternehmer gründet eine neue Firma und möchte wissen, welche Versicherungen notwendig sind.“ Oder: „KMU sucht nach Möglichkeiten, seine Mitarbeitenden besser abzusichern“. Der Fokus verschiebt sich vom Keyword zum Problem und Entscheidungsmoment.

ChatGPT Ads 2026: Vom Pilotprojekt zum neuen Werbekanal

ChatGPT Ads sind noch jung – aber die Entwicklung ist schnell. OpenAI begann Anfang 2026 mit Tests in den USA. Im August wurde ChatGPT Ads auf 31 europäische Märkte ausgeweitet. Seit dem 31. August 2026 steht der Self-Service-Zugang über den Ads Manager in diesen europäischen Märkten zur Verfügung.

Für Schweizer Unternehmen ist diese Entwicklung besonders relevant: Die Plattform ist damit nicht mehr nur ein US-amerikanisches Experiment, sondern Teil einer zunehmend internationalen Werbeinfrastruktur.

Auch wirtschaftlich entwickelt sich das Geschäft schnell. OpenAI gab Ende August 2026 bekannt, dass ChatGPT Ads eine annualisierte Umsatzrate von 1 Milliarde US-Dollar erreicht habe. Gleichzeitig werben laut OpenAI bereits Zehntausende Unternehmen auf der Plattform.

Trotzdem ist Vorsicht angebracht. Der Ads Manager befindet sich weiterhin in der Beta-Phase. Funktionen, Targeting-Möglichkeiten, Optimierungsoptionen und Reporting werden laufend weiterentwickelt.

Für Unternehmen bedeutet das: ChatGPT Ads sind interessant genug für Tests – aber noch nicht der Zeitpunkt, um bewährte Google-Kampagnen einfach abzuschalten.

Google Ads vs. ChatGPT Ads im direkten Vergleich

Der entscheidende Unterschied lautet: Google Ads verlangt eine präzise Definition von Suchintentionen. ChatGPT Ads verlangen eine präzise Definition von relevanten Entscheidungssituationen.

Welche Performance-Zahlen sind realistisch?

Bei diesem Thema ist Vorsicht angebracht. Für Google Ads existieren aufgrund der langen Marktgeschichte zahlreiche Benchmarks. CTR und Conversion-Raten unterscheiden sich allerdings erheblich nach Branche, Suchintention, Wettbewerb, Angebot, Gerät und Landingpage.

Deshalb wäre es unseriös, für jedes Unternehmen eine allgemeingültige CTR von beispielsweise 5 % oder eine Conversion-Rate von 4 % zu versprechen.

Bei ChatGPT Ads ist die Situation noch deutlicher. Die Plattform ist jung, die Kampagnenstrukturen entwickeln sich weiter und es gibt noch keine jahrzehntelang etablierten Branchenbenchmarks. Stattdessen sollte ein Unternehmen eigene Testwerte ermitteln.

Wir empfehlen, mindestens folgende Kennzahlen zu beobachten:

1. Impressionen
2. CTR
3. CPC
4. Kosten
5. Conversions
6. Cost per Lead
7. Lead-Qualität
8. Customer Acquisition Cost
9. Umsatz
10. ROAS

OpenAI stellt im aktuellen Ads Manager unter anderem Impressionen, Klicks, Ausgaben, CTR, durchschnittlichen CPC, durchschnittlichen CPM und Conversions als Reporting-Kennzahlen bereit. Zusätzlich können UTM-Parameter für die eigene Analytics-Infrastruktur verwendet werden.

Bei einem bestehenden SEA-Budget von CHF 4’000 pro Monat könnten beispielsweise CHF 400 bis CHF 800  für einen kontrollierten ChatGPT-Test reserviert werden. Entscheidend ist nicht die Prozentzahl selbst, sondern die Logik: Nicht das bestehende Geschäft gefährden – aber früh genug Erfahrungen sammeln.

Google Ads aufsetzen: Schritt für Schritt

Wie sieht das in der Praxis aus? Nehmen wir eine Schweizer Online-Marketing-Agentur als Beispiel.

1. Kampagnenziel definieren

Zunächst wird festgelegt, welches Geschäftsergebnis erreicht werden soll:

• Leads
• Verkäufe
• Anrufe
• Termine
• Website-Aktionen

Das Ziel sollte nicht einfach „möglichst viele Klicks“ lauten. Entscheidend ist die wirtschaftlich relevante Conversion.

2. Conversion-Tracking einrichten

Bevor Budget investiert wird, sollte definiert sein, was als Conversion zählt. Beispielsweise:

• Kontaktformular abgeschickt
• Beratungstermin gebucht
• Telefonanruf ausgelöst
• Kauf abgeschlossen
• Angebot angefordert

Google stellt hierfür eigene Conversion-Tracking-Funktionen bereit.

3. Kampagnentyp auswählen

Für konkrete Suchanfragen eignet sich häufig eine Search-Kampagne. Alternativ können je nach Geschäftsmodell auch Performance-Max-Kampagnen eingesetzt werden. Performance Max kann Google zufolge verschiedene Google-Werbeflächen wie Search, YouTube, Display, Discover, Gmail und Maps innerhalb einer Kampagne erreichen.

4. Standort und Sprache definieren

Für ein Schweizer Unternehmen können beispielsweise folgende Einstellungen relevant sein:

• Schweiz
• Deutsch
• Französisch
• Italienisch
• bestimmte Kantone oder Regionen

Gerade für lokale Dienstleistungen sollte das geografische Targeting sorgfältig aufgebaut werden.

5. Anzeigengruppen strukturieren

Beispiel:

Kampagne: SEO Schweiz

Anzeigengruppe 1 – SEO Agentur

• SEO Agentur
• SEO Agentur Schweiz
• SEO Beratung

Anzeigengruppe 2 – Suchmaschinenoptimierung

• Suchmaschinenoptimierung
• SEO Optimierung
• SEO Beratung Schweiz

Die Struktur sollte thematisch sinnvoll bleiben.

6. Keywords definieren

Google bietet mehrere Match Types. Beispielsweise:

• Broad Match
• „Phrase Match“
• [Exact Match]

Die unterschiedlichen Match Types beeinflussen, wie eng Keywords mit tatsächlichen Suchanfragen zusammenhängen.

7. Negative Keywords definieren

Ein Beispiel: Eine SEO-Agentur möchte für „SEO Agentur Schweiz“ werben.

Nicht unbedingt relevant sind beispielsweise Suchanfragen wie:

• SEO Ausbildung
• SEO Kurs
• SEO gratis
• SEO Jobs

Solche Begriffe können – je nach Kampagnenstrategie – ausgeschlossen werden.

8. Anzeigen erstellen

Google verwendet responsive Suchanzeigen. Dabei werden mehrere Headlines und Beschreibungen hinterlegt, aus denen Google unterschiedliche Kombinationen erzeugt. Aktuell können bis zu 15 Headlines und 4 Beschreibungen hinterlegt werden.

9. Gebotsstrategie auswählen

Je nach Kampagnenziel können beispielsweise Strategien für Klicks, Conversions oder Conversion-Wert eingesetzt werden. Bei ausreichend vorhandenen Conversion-Daten kann automatisiertes Bidding besonders interessant sein.

10. Kampagne starten und optimieren

Nach dem Start beginnt die eigentliche Arbeit:

• Suchbegriffe analysieren
• Ausschlüsse ergänzen
• Anzeigen testen
• Landingpages optimieren
• Conversion-Daten prüfen
• Budget verschieben
• Gebotsstrategien anpassen

Google Ads ist deshalb kein „Einrichten und Vergessen“-Kanal.

ChatGPT Ads aufsetzen: Schritt für Schritt

Jetzt zum neuen Kanal. Der aktuelle OpenAI Ads Manager folgt einer dreistufigen Struktur:

Campaign → Ad Group → Ad

OpenAI beschreibt diese drei Ebenen als Grundlage für den Aufbau einer Kampagne.

1. Ads-Manager-Konto einrichten

Zunächst wird ein Ads-Manager-Konto eingerichtet. Dazu gehören unter anderem die Unternehmens- und Kontoinformationen sowie die erforderlichen Einstellungen für das Werbekonto.

2. Campaign erstellen

Auf Kampagnenebene werden die grundlegenden Kampagneneinstellungen festgelegt. Dazu gehören unter anderem das Kampagnenziel, Budget, Laufzeit und geografische Ausrichtung.

Für ChatGPT Ads stehen unterschiedliche Kampagnenziele und Abrechnungsmodelle zur Verfügung. OpenAI nennt unter anderem CPM, CPC und oCPC, wobei oCPC für eine conversion-optimierte Ausrichtung steht.

3. Ad Group erstellen

Eine Ad Group bündelt ein bestimmtes Thema oder eine bestimmte Nutzerintention.

Ad Group: Unternehmen sucht SEO-Unterstützung

Hier werden unter anderem Context Hints hinterlegt. Beispiele:

• „Unternehmen möchte seine Google-Rankings verbessern.“
• „Marketingverantwortlicher sucht nach einer professionellen SEO-Agentur.“
• „Unternehmen stellt fest, dass seine organische Sichtbarkeit zurückgeht.“
• „Unternehmen möchte mehr qualifizierten Traffic über Google gewinnen.“

4. Geografisches Targeting festlegen

Für ein Schweizer Unternehmen kann die Kampagne geografisch ausgerichtet werden. OpenAI unterstützt geografisches Targeting und hat die Targeting-Möglichkeiten des Ads Managers weiter ausgebaut. Dazu gehören unter anderem auch Custom Audiences. Damit können beispielsweise Kampagnen auf bestimmte Märkte oder Zielgruppen ausgerichtet werden.

5. Anzeige erstellen

Auf Anzeigenebene wird das eigentliche Creative erstellt. Dazu gehören unter anderem:

• Titel
• Copy bzw. Anzeigentext
• Bild
• Landingpage

OpenAI beschreibt diese Elemente als Bestandteile des Ad-Creatives. Beispiel:

• Titel: SEO für Schweizer Unternehmen
• Copy: Mehr Sichtbarkeit bei Google und in KI-Suchsystemen. Jetzt kostenlosen SEO-Check anfordern.
• Landingpage: Eine speziell für Schweizer Unternehmen entwickelte SEO-Landingpage.

6. Landingpage auswählen

Die Landingpage sollte möglichst genau zur Anzeige und zur angesprochenen Nutzerintention passen. Eine ChatGPT-Anzeige muss deshalb nicht automatisch auf die Startseite führen. Bei einer Kampagne für einen SEO-Check kann beispielsweise eine speziell auf dieses Angebot ausgerichtete Landingpage sinnvoller sein. Beispiel:

• Context Hint: „Unternehmen möchte wissen, warum seine Google-Rankings zurückgehen.“
• Anzeige: „SEO-Potenzial für Ihr Unternehmen erkennen“
• Landingpage: „Kostenloser SEO-Check für Schweizer Unternehmen“

Damit entsteht eine logische Kette: Kontext → Anzeige → Landingpage → Conversion

7. Tracking einrichten

Für die Erfolgsmessung stehen verschiedene Möglichkeiten zur Verfügung. Dazu gehören unter anderem:

• UTM-Parameter
• OpenAI Pixel
• Conversions API
• Integrationen mit Drittanbieter-Messlösungen

OpenAI stellt im Ads Manager zudem verschiedene Reporting-Kennzahlen bereit, darunter Impressionen, Klicks, Ausgaben, CTR, durchschnittlichen CPC, durchschnittlichen CPM und Conversions. OpenAI: Ergebnisse messen. UTM-Parameter können zusätzlich genutzt werden, um den Traffic in der eigenen Analytics-Infrastruktur weiter auszuwerten.

8. Gebot festlegen

Je nach Kampagnenziel stehen unterschiedliche Kauf- und Optimierungsmodelle zur Verfügung. OpenAI nennt aktuell unter anderem CPC, CPM und oCPC. Bei CPC-Kampagnen wird ein maximales CPC-Gebot festgelegt. Die tatsächlichen Kosten können abhängig von Kampagnenziel, Wettbewerb, Relevanz und weiteren Einstellungen variieren. Eine pauschale Aussage über einen bestimmten CPC sollte dagegen vermieden werden, da die tatsächlichen Kosten von der jeweiligen Kampagne und dem Markt abhängen.

9. Kampagne zur Prüfung einreichen

Nach dem vollständigen Setup wird die Kampagne zur Prüfung eingereicht. Nach der Freigabe kann die Kampagne gestartet und anhand der verfügbaren Reporting-Daten überwacht werden. Anschliessend können unter anderem Impressionen, Klicks, CTR, CPC, CPM, Ausgaben und Conversions ausgewertet werden.

Entscheidend ist dabei nicht nur die Anzahl der Klicks. Für Unternehmen sollte vielmehr die gesamte Entwicklung betrachtet werden:

Klick → Lead → qualifizierter Lead → Kunde → Umsatz

Google Ads vs. ChatGPT Ads: Das Setup im direkten Vergleich

Welche Plattform eignet sich für welches Unternehmen?

Nicht jedes Unternehmen sollte sofort dasselbe Budget in beide Kanäle investieren.

Google Ads ist besonders interessant für:

1. E-Commerce
2. lokale Dienstleistungen
3. Handwerksbetriebe
4. Notfalldienstleistungen
5. Versicherungen
6. Immobilien
7. Produkte mit klarer Kaufintention
8. Unternehmen mit hohem Suchvolumen
9. Dienstleistungen mit konkreten Suchanfragen

Wenn jemand konkret nach einem Produkt oder Anbieter sucht, ist Google häufig der naheliegendere Kanal.

ChatGPT Ads sind besonders interessant für:

1. B2B-Unternehmen
2. SaaS-Anbieter
3. Beratungsunternehmen
4. Agenturen
5. komplexe Dienstleistungen
6. erklärungsbedürftige Produkte
7. Unternehmen mit längeren Sales Cycles
8. hochwertige Dienstleistungen

Hier kann die Entscheidung stärker von Recherche und Beratung geprägt sein.

Die richtige Budgetstrategie für 2026

Wir würden Unternehmen nicht empfehlen, das gesamte Google-Ads-Budget plötzlich zugunsten von ChatGPT Ads umzuschichten. Dafür ist Google zu etabliert – und ChatGPT Ads befinden sich noch in einer frühen Entwicklungsphase. Eine mögliche Strategie lautet: 80 – 90 Prozent des bestehenden Paid-Search-Budgets auf bewährte Kampagnen konzentrieren und 10 – 20 Prozent für kontrollierte Tests mit neuen KI-Werbekanälen reservieren. Diese Verteilung ist kein offizieller Branchenstandard. Sie ist ein praktischer Testansatz.

Das Ziel sollte dabei nicht sein, sofort einen höheren ROAS als Google zu erzielen. Das Ziel des ersten Tests lautet: Daten sammeln.

• Welche Context Hints funktionieren?
• Welche Zielgruppen reagieren?
• Welche Anzeigen werden geklickt?
• Welche Leads entstehen?
• Und vor allem:
• Sind diese Leads wirtschaftlich interessant?

Die 7 wichtigsten Regeln für erfolgreiche ChatGPT Ads

1. Nicht in Keywords denken

Der grösste Fehler wäre, Google Ads einfach zu kopieren. ChatGPT Ads funktionieren stärker über Kontext.

2. Buyer Moments definieren

Fragen Sie: Wann erkennt ein potenzieller Kunde, dass er unser Angebot benötigt? Genau diese Situationen gehören in die Context Hints.

3. Anzeigen sachlich formulieren

Eine KI-Umgebung verlangt nicht automatisch nach klassischer Werbesprache. Statt: „Wir sind die beste SEO-Agentur der Schweiz!“ kann eine konkrete Botschaft sinnvoller sein: „SEO-Analyse für Schweizer Unternehmen – konkrete Potenziale und Empfehlungen.“

4. Landingpage anpassen

Die Anzeige sollte möglichst exakt zur Nutzerintention passen. Je weniger Bruch zwischen Konversation, Anzeige und Landingpage besteht, desto besser.

5. Tracking von Anfang an einrichten

Ohne saubere Daten lässt sich kein neuer Werbekanal seriös bewerten.

6. Nicht nur CTR messen

Eine hohe Klickrate ist nicht automatisch ein Erfolg. Entscheidend ist:

Klick → Lead → qualifizierter Lead → Kunde → Umsatz

7. Genügend Varianten testen

Testen Sie unterschiedliche:

• Context Hints
• Anzeigen
• Bilder
• Angebote
• Landingpages
• Zielgruppen

So entsteht mit der Zeit ein eigenes Datenmodell.

GEO: Die dritte Säule neben Google und ChatGPT Ads

Paid Advertising ist allerdings nur eine Seite der Entwicklung. Denn was passiert mit Nutzern, die keine Werbung sehen? Oder mit Nutzern, deren Tarif keine Werbung ausspielt?

OpenAI erklärt aktuell, dass ChatGPT Ads für Free- und Go-Nutzer verfügbar sind, während Plus, Pro und Enterprise weiterhin werbefrei bleiben.  Damit wird die organische Sichtbarkeit in KI-Systemen besonders interessant.

Genau hier kommt Generative Engine Optimization – GEO ins Spiel. Das Ziel ist nicht mehr nur: „Wie ranken wir bei Google auf Position 1?“ Sondern zunehmend: „Wird unsere Marke von KI-Systemen als relevante Quelle erkannt, verstanden und genannt?“

Für Unternehmen entsteht damit eine neue Kombination: SEO + SEA + GEO + KI Ads

Diese Disziplinen sollten langfristig nicht isoliert betrachtet werden.

Was bedeutet das für Schweizer Unternehmen?

Der Schweizer Markt ist für diese Entwicklung besonders interessant. Viele Branchen verfügen über hohe Customer Values und gleichzeitig einen starken Wettbewerb in der klassischen Suchmaschinenwerbung.

Dazu gehören beispielsweise:

• Finanzdienstleistungen
• Versicherungen
• Immobilien
• B2B
• Beratung
• IT
• Software
• Weiterbildung
• professionelle Dienstleistungen

Gerade bei komplexen Angeboten kann die Möglichkeit interessant sein, Nutzer bereits während der Recherche zu erreichen. Gleichzeitig sollte nicht jeder neue Kanal automatisch als profitabel betrachtet werden.

Die richtige Strategie lautet: Testen. Messen. Lernen. Optimieren. Skalieren.

Google Ads bleibt wichtig – aber die Suche wird grösser

Die Frage „Google Ads oder ChatGPT Ads?“ greift eigentlich zu kurz. Die bessere Frage lautet: Welche Rolle übernimmt welcher Kanal innerhalb der Customer Journey?

Google Ads bleibt der starke Kanal für bestehende Nachfrage. Wenn ein Nutzer weiss, was er sucht, kann Google ihn sehr gezielt mit einem passenden Angebot verbinden. ChatGPT Ads adressieren dagegen einen anderen Moment. Der Nutzer recherchiert, stellt Fragen, vergleicht Möglichkeiten und versucht, eine Entscheidung zu treffen. Genau hier entsteht eine neue Werbefläche.

Die Suchwelt verändert sich – und damit auch die Anforderungen an digitales Marketing. SEMBOX GmbH unterstützt Schweizer Unternehmen dabei, ihre Sichtbarkeit über die verschiedenen Suchkanäle hinweg strategisch aufzubauen. Dabei verbinden wir SEO, Google Ads, GEO und KI-Suchmarketing zu einer ganzheitlichen Strategie.

Unser Ziel ist nicht, jedem Unternehmen den neuesten Kanal zu verkaufen. Entscheidend ist vielmehr, herauszufinden, wo sich die Zielgruppe tatsächlich bewegt, welche Suchintention vorliegt und welcher Kanal wirtschaftlich den grössten Beitrag zum Unternehmenserfolg leisten kann. Google Ads kann bestehende Nachfrage abholen. ChatGPT Ads können neue Entscheidungsmomente erschliessen.

SEO und GEO können langfristige organische Sichtbarkeit schaffen.

Die Gewinner der nächsten Generation des Suchmaschinenmarketings werden deshalb nicht diejenigen sein, die nur auf eine Plattform setzen – sondern diejenigen, die verstehen, wie die verschiedenen Suchwelten zusammenspielen.

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In der Welt des Google-Ads-Marketings steht aktuell das Duell Performance Max vs. Shopping-Kampagne im Zentrum eines massiven Wandels. Die Frage ist heute nicht mehr, ob wir Künstliche Intelligenz einsetzen, sondern wie viel Kontrolle wir ihr überlassen. Für Online-Händler in der Schweiz steht dabei das Duell zwischen der Performance-Max-Kampagne (PMax) und der klassischen Standard-Shopping-Kampagne im Zentrum.

Ein Rückblick

Um zu verstehen, wo wir heute stehen, muss man den Blick kurz zurückwerfen. Google führte Performance Max (PMax) offiziell im November 2021 ein. Was als ergänzendes Format begann, wurde schnell zum neuen Standard für automatisierte Kampagnen. Seit dieser Einführung hat sich die KI-gesteuerte Ausspielung drastisch weiterentwickelt und die Art und Weise, wie wir Budgets verwalten, fundamental verändert.

Automatisierung auf dem Vormarsch

Statistiken zeigen, dass Werbetreibende, die von Standard-Shopping auf PMax umsteigen, im Durchschnitt eine Steigerung der Conversions um 13% bei einem ähnlichen Cost-per-Action (CPA) verzeichnen. Doch diese Effizienz hat ihren Preis, den teilweisen Verlust an Transparenz.

Ist Performance Max die neue All-in-One-Wunderwaffe?

PMax ist kein reiner Shopping-Kanal. Es ist eine kanalübergreifende Lösung, die YouTube, Display, Search, Discover, Gmail und Maps abdeckt.

Vorteile & Statistiken:

• Performance Max erzielt eine höhere Reichweite durch die Nutzung von Signalen aus dem gesamten Google-Ökosystem. Dank der KI, die Nutzer jenseits klassischer Suchanzeigen erreicht, berichten Unternehmen oft von einer um 20% gesteigerten Neukundenakquise.
• Beim Smart Bidding verarbeitet die KI Millionen von Echtzeit-Signalen wie Standort oder Tageszeit für die Gebotsoptimierung.
• Für volle Kontrolle sorgen negative Keywords, die nun auch in PMax verfügbar sind.

Lange Zeit war die mangelnde Keyword-Steuerung das Hauptargument gegen PMax. Hier hat Google jedoch entscheidend nachgebessert. Mittlerweile lassen sich negative Keywords direkt auf Kampagnen-Ebene ausschliessen – genau wie bei Standard-Shopping. Damit verliert die klassische Kampagne eines ihrer ehemals stärksten Alleinstellungsmerkmale. Dennoch bleibt die Überwachung wichtig. Studien deuten darauf hin, dass ohne strikte Markenausschlüsse (Brand Exclusions) bis zu 30% des PMax-Budgets in Brand-Keywords fliessen können, was den ROAS künstlich aufbläht.

Warum das Original Standard-Shopping dennoch bleibt

Trotz der neuen Features bei der Performance-Max-Kampagne ist die klassische Standard-Shopping-Kampagne im Jahr 2026 keineswegs tot. Besonders für spezialisierte Nischenanbieter bleibt es das Werkzeug der Wahl.

Die verbleibenden Stärken der klassischen Methode:

• Budgets und Gebote lassen sich exakt auf Produktebene steuern. Bei PMax konzentriert die KI oft 80% des Budgets auf nur 5% der Produkte (die sogenannten „Renner“), während der Rest des Sortiments oft keine Sichtbarkeit erhält.
• Für Produkte ohne historische Daten oder bei sehr geringem Suchvolumen bietet Standard-Shopping oft stabilere Ergebnisse. Laut Umfragen bevorzugen 65% der Media-Buyer diesen Weg bei Produkteinführungen.

Performance Max vs. Shopping-Kampagne – Der direkte Vergleich

Der Hybrid-Ansatz

Die erfolgreichsten Schweizer Online-Shops setzen heute auf das 70/30-Prinzip. 70% des Budgets fliessen in PMax für die Skalierung der Bestseller. Die restlichen 30% verbleiben in Standard-Shopping-Kampagnen, um das Longtail-Sortiment zu stützen und sicherzustellen, dass jedes Produkt seine Chance auf dem Markt erhält.

Die Mischung macht’s

Seit der Markteinführung von PMax im Jahr 2021 hat die Automatisierung das Marketing revolutioniert. Dank neuer Kontrollfunktionen wie kampagnenspezifischen Negativ-Keywords rückt PMax immer näher an die Flexibilität von Standard-Shopping heran. Im Jahr 2026 gewinnt der Marketer, der die Effizienz der KI nutzt, ohne die Kontrolle über seine Margen zu verlieren.

Möchten Sie wissen, ob Ihr aktuelles Setup das Maximum aus Ihrem Budget herausholt? Wir bei SEMBOX analysieren Ihre Kampagnenstruktur und finden den optimalen Mix für Ihr Wachstum.

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Die digitale Marketinglandschaft in der Schweiz steht vor einem ihrer bisher grössten Umbrüche. Während wir uns tiefer in das Jahr 2026 bewegen, wird deutlich: Google transformiert sich von einer reinen Suchmaschine zu einer KI-gesteuerten Erlebnismaschine. Für Werbetreibende bedeutet dies eine massive Entlastung bei manuellen Aufgaben, jedoch steigen gleichzeitig die Anforderungen an die strategische Planung, die Datenethik und die visuelle Qualität.

Aktuelle Analysen zeigen, dass Unternehmen, die auf KI-gestützte Automatisierung wie „AI Max“ setzen, eine durchschnittliche Umsatzsteigerung von etwa 13% erzielen können. In diesem Artikel beleuchten wir die entscheidenden Neuerungen, die Ihr Marketing-Setup jetzt benötigt.

Creator-Partnerschaften: Wenn Authentizität zum Ad-Asset wird

Eine der bahnbrechendsten Neuerungen ist die tiefe Integration von Creator-Inhalten direkt in das Google-Ads-Ökosystem. Bisher waren Kooperationen mit Influencern oft isolierte Massnahmen, doch nun bricht Google diese Silos auf, um die Lücke zwischen authentischen Empfehlungen und skalierbarer Reichweite zu schliessen.

Marken können künftig Creator-Assets direkt in Such- und Display-Kampagnen einbetten. Dies ist von grosser Bedeutung, da Anzeigen mit Creator-Bezug laut Fallstudien eine bis zu 4-mal höhere Engagement-Rate im Vergleich zu Standard-Videoanzeigen aufweisen können. Zudem lassen sich Creator-Profile direkt mit Google-Ads-Shopping-Anzeigen verknüpfen. Dies führt dazu, dass die persönliche Glaubwürdigkeit einer echten Person die Kaufentscheidung unmittelbar stützt.

Google Merchant Center: Dynamische Video-Assets für den E-Commerce

Statische Produktbilder allein reichen im Jahr 2026 kaum noch aus. Das Google Merchant Center nutzt nun KI, um aus vorhandenen Bildern automatisch Kurzvideos zu generieren.

Die Relevanz ist klar: Rund 85 % der Konsumenten geben an, dass sie durch ein Video zum Kauf eines Produkts überzeugt wurden. Video-Content im E-Commerce ist kein „Nice-to-have“ mehr, sondern ein Conversion-Treiber. Produktseiten mit Videos verzeichnen eine bis zu 144 % höhere Conversion-Rate als rein statische Seiten.

Performance Max 2026: Endlich mehr Transparenz und Kontrolle

Lange Zeit galten Performance-Max-Kampagnen als „Black Box“. Google hat nun reagiert, da Werbetreibende zunehmend Transparenz über die Kanalausspielung fordern:

• Detaillierte Kanalberichte: Sie sehen nun genau, wie viel Budget in die Suche, in Display oder auf YouTube fliesst.
• Negative Keywords auf Kampagnenebene: Sie können unpassende Suchbegriffe direkt ausschliessen, um die Markensicherheit aktiv zu steuern.
• High Value Mode: Dieser Modus optimiert Gebote auf Kunden mit hohem voraussichtlichem Lebenszeitwert (LTV). Dies ist essenziell, da die Akquise loyaler Kunden langfristig deutlich profitabler ist als reine Einmalkäufe.

Die Budget-Falle: Neue Regeln für den Werbezeitplaner

Eine kritische technische Änderung betrifft die Budgetsteuerung seit dem 1. März 2026. Früher gaben Kampagnen mit Zeitplänen oft weniger aus als das Limit. Nun jedoch versucht Google, das volle Monatsbudget (Tagesbudget x 30,4) auszuschöpfen – selbst wenn Ihre Anzeigen nur an wenigen Tagen aktiv sind. In der Konsequenz wird das System an den aktiven Tagen aggressiver bieten. Prüfen Sie Ihre Einstellungen, damit die Kosten nicht unkontrolliert steigen.

Messung & Datenschutz in Google Ads 2026

Google hat die Pläne zur vollständigen Abschaffung von Drittanbieter-Cookies in Chrome aufgegeben und setzt stattdessen auf Nutzerentscheidungen im Browser. Dennoch bleibt die technische Basis entscheidend:

• Consent Mode V2: Die korrekte Übermittlung der Nutzereinwilligung bleibt in der Schweiz Voraussetzung für effektives Remarketing.
• Enhanced Conversions: Um Datenlücken zu schliessen, nutzt Google verschlüsselte First-Party-Daten, um Conversions präzise zuzuordnen, ohne die Privatsphäre zu verletzen.

Proaktiv statt reaktiv

Die Neuerungen im Frühjahr in Google Ads 2026 zeigen: Wer gewinnt, ist nicht mehr derjenige mit den meisten manuellen Einstellungen, sondern derjenige mit den besten Daten und den kreativsten Assets. Nutzen Sie die neuen Video-Features und Creator-Optionen, um sich im Wettbewerb abzuheben.

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SEA News 2025: Es liegt nun eine neue Version des Google-Ads-Editors vor, zudem wurden die Eignungsrichtlinien aktualisiert, welche Discover und YouTube betreffen. Beginnend mit dem KI-Agenten, über einfachere Brand Controls bis hin zu den neuesten Reporting-Optionen im Merchant Center.

Die beiden neuen KI-Agenten von Google nennen sich Ads Advisor und Analytics Advisor, die nun bereits für den englischsprachigen Raum ausgerollt wurden. Global soll dies zu Beginn des Dezembers stattfinden.

Was verbirgt sich dahinter?

Der Ads Advisor ist direkt in Google Ads integriert und unterstützt Sie bei zahlreichen Aufgaben:

1. Kampagnenoptimierung: Empfehlungen zur effizienteren Nutzung von saisonalen Veranstaltungen, Bidding-Strategien und Zielgruppen.
2. Keyword- und Asset-Vorschläge: Die KI kann nun Vorschläge für neue Headlines, Creatives und Keywords erarbeiten.
3. Check der Richtlinien: Vollautomatisierte Hinweise auf etwaige Verstösse inklusive Lösungsvorschläge, die direkt per Freigabe übernommen werden können.
4. Proaktive Insights: Alerts zu Verkaufschancen oder Leistungsabweichungen, wie z. B. schwach performende Anzeigegruppen oder Budgetlücken.

Der Advisor in Analytics ist in Google-Analytics-Standard sowie in der 360-Version implementiert und dient dazu, die Datenanalyse zu beschleunigen:

1. Automatische Analyse: Schnelle Antworten auf komplexe Fragen wie: «Warum sind die Nutzerzahlen am 26. November gesunken?“ oder „Welche Seiten performen aktuell besonders gut?“
2. Handlungsempfehlungen: Die KI schlägt auf Basis bestehender Datenmuster gezielte Optimierungen oder etwaige Wachstumsmassnahmen vor.
3. Maximale Zeitersparnis: Anstatt Zeit in die manuelle Erstellung von Reports zu investieren, liefert der Analytics Advisor kompakte und verständliche Insights auf Knopfdruck.

Rückblick Google Ads 2025: SEA News – Das Jahr der Neuerungen

Für das Jahr 2025 hat Google einen umfassenden Jahresrückblick veröffentlicht, der die aktuellsten und bedeutendsten Entwicklungen, Produktupdates sowie strategische Anpassungen im Google-Ads-Ökosystem zusammenfasst.

Sollten Sie die zusammengestellten Neuerungen nachlesen wollen, steht Ihnen im offiziellen Artikel eine umfassende Zusammenstellung zur Verfügung. Wir sind der Ansicht, dass allgemein die Meinung vorherrscht, dass in diesem Jahr der grösste Einfluss auf die Account-Arbeit ausgeübt wurde.

Starkes KI-Potenzial bei AI-Max, doch noch nicht ganz überzeugend

Im Jahr 2025 hat sich Google-AI-Max als der am schnellsten wachsende KI-gestützte Ansatz für Search-Kampagnen etabliert. Die Funktionen ermöglichen ein umfassendes Keyword-Matching sowie eine dynamische Zielseiten- und Textoptimierung. Ergänzt wird dies durch neue Reporting-Optionen, mit denen zielführende Suchanfragen noch präziser abgedeckt werden können. Parallel dazu rollt Google weitere Neuerungen aus. Im ersten Quartal (Q1) erscheinen erweiterte Text-Guidelines für alle Werbetreibenden und zudem folgen noch in diesem Jahr automatisierte Textanpassungen für sämtliche Verticals und Sprachen.

Durch den gezielten Einsatz von AI Max lassen sich Leistung und Reichweite signifikant steigern. Wer hingegen ohne ausreichendes Wissen aktiviert oder die neuen Auswertungen ausser Acht lässt, riskiert Kontrollverluste und unerwünschte Auslieferungen.

Weiterhin bleibt die richtige Balance zwischen Steuerung und Automatisierung entscheidend.

Der Beitrag SEA News ist zuerst auf www.sembox.ch erschienen.

Es ist nun schon ein Vierteljahrhundert her, seit Google Ads (ehemals Google AdWords) das erste Mal einem Unternehmen dabei helfen konnte, die passende Zielgruppe zu finden.

Alles fing mehr oder weniger mit einer einfachen Keyword-Anzeige an und wir wissen es nun alle, heute sind die KI-gestützten Kampagnen und Performance-Max-Kampagnen in aller Munde. Dazu kommen positive Agency News: Es gibt nun ein zentrales Dashboard, das das Management für Kundenkonten gravierend effizienter macht.

Google Shopping – Merchant Center for Agencies

Es war wohl längst an der Zeit, dass Google den Weg des MCC für SEM-Agenturen nun auch mit dem Google Merchant Center geht. Deswegen wurde das Merchant Center for Agencies ins Leben gerufen.

Man kann sich vorstellen, es ist wie das alte Multi-Client-Account (MCA), nur einiges durchdachter und besonders für uns als Agentur-Dienstleister gedacht.

Was hilft uns das Merchant Center for Agencies?

Neu haben wir nun ein zentrales Dashboard für alle Kundenkonten. Google ist der Meinung, dies könne uns ein bis zwei Stunden pro Woche an Such- und Klickaufwand einsparen. Effizient ist auch hier das Stichwort.

Es ist also möglich, schneller Probleme zu erkennen und darauf zu reagieren. Auf einen Blick ist nun ersichtlich, welche Konten Warnungen aufweisen. Meint: Es ist uns möglich zu reagieren, bevor Traffic wegfällt oder gar Sperrungen ausgesprochen werden.

Besser überschaubar: Es ist nun möglich, die Top-5-Kunden anzupinnen. Das Dashboard übermittelt umgehend, welche Konten grössere Änderungen bei Klicks oder Ablehnungen aufweisen.

Zusammenfassend lässt sich sagen: Weniger Klicks, weniger Suchaufwand, mehr proaktives Management sowie eine vorteilhafte Neuerung.

Richtlinien Update zu verschreibungspflichtigen Arzneimitteln in Google Ads

Zum 29. Oktober 2025 hat Google seine Richtlinien zu verschreibungspflichtigen Arzneimitteln aktualisiert. Für die Nutzung entsprechender Anzeigen herrschen in Zukunft strengere Regeln. Dies gilt für die Nutzung entsprechender Begriffe in Landingpages, Keywords und Anzeigen.

Hingegen bleibt in folgenden Ländern die Werbung mit diesen Begriffen erlaubt, insofern lokale Gesetze eingehaltern werden:

1. USA
2. Kanada
3. Neuseeland

Für bestimmte Unternehmen und für das Keyword-Targeting ist jedoch eine Zertifizierung unabdingbar. In allen anderen Regionen sind diese Begriffe nur noch für nicht geschäftliche Zwecke wie wissenschaftliche oder behördliche Inhalte erlaubt.

25 Jahre Google Ads und es ist kein Ende in Sicht. Die neuesten Entwicklungen weisen darauf hin, wie stark sich Google weiterhin in die Automatisierung und damit eine bessere Effizienz angestrebt wird. Es macht also weiterhin mehr als Sinn, dranzubleiben und die aktuellen Tools frühzeitig ins persönliche Setup einzupflegen. Mit einer klugen Nutzung der Updates werden Sie in den Genuss der Goodies der Saison kommen.

Es wird ein voraussichtlicher Boom für folgende Branchen diagnostiziert:

1. Weiterbildung & Bildung
2. Technische Berufe & Handwerk
3. Nachhaltigkeit & Erneuerbare Energien
4. Digitalisierung & IT

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Ein Grossteil der aktuellen SEA-News befasst sich mit den neuen Features sowie den verschärften Richtlinien. Im Promotion Mode zaubert Google gerade ein Budget-Tool aus dem Hut, das perfekt auf Angebotsaktionen zugeschnitten ist. Die EU bringt frischen Wind in die politische Werbelandschaft: Neue Regeln für Transparenz und Targeting treffen Google und Microsoft Ads gleichermassen.

Parallel dazu trudeln frische Updates für die Kampagnenfilter und die Targeting-Sprach- und Location-Assets in Google Maps ein – und als ob das nicht genug wäre, werfen wir auch einen ersten Blick auf brandneue Microsoft-Betas!

Markierung von Werbung mit politischen Inhalten von Google Ads und Microsoft

Die Europäische Union erlässt neue Vorschriften zur Gewährleistung von Transparenz und zur Regulierung des Targetings politischer Werbung. Ziel ist es, den Nutzern die Identifikation politischer Anzeigen zu erleichtern und zugleich die zugrundeliegende Botschaft verständlich zu machen. Es geht darum herauszufinden, ob es personalisierte Anzeigen sind. So können die Nutzer leichter gute Entscheidungen treffen. Das ist aus der Informationsmitteilung des Europäischen Rates zu entnehmen.

Künftig werden Anzeigen mit politischen Inhalten in der EU nicht mehr (oder markiert?) ausgespielt. Bei Google Ads sind die Änderungen bereits jetzt sichtbar. Kampagnenmanager stehen bei Google vor der Wahl: Ja oder Nein – eine Entscheidung, die alles verändern kann! Die Auswirkungen der Auswahl «JA» auf die Anzeigen werden voraussichtlich erst im bevorstehenden Wahlkampfzeitraum ersichtlich werden.

Neue Checkboxen für Kampagnenfilter – Google Ads

Google zaubert eine kleine, aber richtig praktische Neuerung ins Kampagnenmanagement! Zukünftig wird es möglich sein, mehrere Kampagnen gleichzeitig auszuwählen und diese mithilfe neuer Checkboxen zu filtern, die den Nutzern in der Kampagnenübersicht zur Verfügung stehen. Dank des neuen Features können Sie jetzt ganz gezielt mehrere Kampagnen markieren und exklusiv nur deren Daten anschauen – so behalten Sie den vollen Überblick! Dies spart nicht nur Zeit beim Reporting, sondern macht auch Vergleiche merklich einfacher.

User können Standort Assets über Google Maps auswählen

Werbetreibenden wird künftig die Möglichkeit eingeräumt, bis zu zehn Geschäftsstandorte, welche auf Google Maps als Standorterweiterung gekennzeichnet sind, unmittelbar auszuwählen. Diese Option stellt eine verlässliche Alternative zur Standortauswahl über das Google-Business-Profil dar. Man findet diese Funktion so: Wenn diese auch für uns ausgerollt wird, steht sie in der gemeinsam genutzten Bibliothek genau über dem Standortmanager.

Ganz entscheidend ist, dass die Standorte, die man auswählt, wirklich dem Werbetreibenden gehören – sonst könnte es passieren, dass sie abgelehnt werden. Ebenso ist sicherzustellen, dass die Standorte beziehungsweise Unternehmen in Google Maps auffindbar sind. Möglicherweise werden wir diese Option nur selten in Anspruch nehmen, doch es ist vorteilhaft, sie zur Verfügung zu haben.

Änderungen im Jahr 2025 bei Google

Im Juni dieses Jahres hat das Core Update klar gemacht: Google setzt jetzt noch mehr auf Qualität, Nutzerfreundlichkeit und Glaubwürdigkeit – und das mit voller Kraft! Für Onlinehändler bedeutet dies, dass der gegenwärtige Zeitpunkt ideal ist, um Inhalte zu optimieren, technische Herausforderungen zu bewältigen und strategische SEO-Potenziale zu erschliessen.

Die Bewertung des Geschäftsjahres 2025 von Google:

Im vergangenen Jahr hat die Marktkapitalisierung um beeindruckende 43.66% zugelegt – ein echter Höhenflug!

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Das Google-Ads-Update von Werbetreibenden wird in Zukunft die Anzeigetransparenz weiter nach oben schrauben und auch darstellen, wer für die jeweilige Google-Ads-Anzeige aufkommt. Einzusehen sind diese Informationen zukünftig im Transparency-Center sowie in «Mein Anzeigen-Center». In diesem Monat wird Google den Namen des Zahlungsprofils des Verpflichteten der Zahlung ausweisen.

Ab kommenden Monat Juni ist es möglich, den angezeigten Namen hier zu ändern: Und zwar unter Abrechnung – Überprüfung des Werbetreibenden. Dies gilt gleichermassen für Werbetreibende, welche neuen Anzeigen schalten.

Google-Tag-Gateway wird gelauncht «Conversion-Tracking»

Eingeführt wird neu ab Mai dieses Jahres das für Werbetreibende Google-Tag-Gateway. Damit wird Werbetreibenden geholfen, die Messung der Conversions genauer zu evaluieren und damit soll die Leistung der Anzeigen verbessert werden. Dieses neue Tool soll ermöglichen, Google Tags über die dazugehörige Webinfrastruktur »zum Beispiel Webserver, Load Balancer sowie Content Delivery» server- oder clientseitig ausführbar zu machen.

Das Ziel ist es, exaktere Messdaten, bessere Einblicke in die jeweilige Kampagne und zugleich stärkeren Datenschutz zu ermöglichen. Ohne dabei bereits bestehende Tags ändern zu müssen.

Hierbei gehen wir von einer «kleinen» Lösung für das Tracking serverseitig aus, genauer gesagt also einer ressourcen- und zeitsparenden Lösung, um es zu ermöglichen, das spezifisch optimale Tracking-Setup ausfindig zu machen und für die betreffende Kampagne die zielführensten Conversion-Daten nutzbar zu machen. Am 21. Mai wird uns Google weitere Informationen betreffend Tag-Gateway auf dem Google-Marketing-Live-Event zur Verfügung stellen.

Die Werbeeinnahmen mittels Bing steigern sich um 21%

Für das erste Quartal 2025 meldet Microsoft einen Anstieg der Werbe- Sucheinnahmen von 21% im Vergleich zum Jahr 2024. Mit 70.1 Milliarden US-Dollar wird der Gesamtumsatz angegeben, dies entspricht einem Anstieg von 13%.

Beim operativen Gewinn spricht man von einem Anstieg um 16% auf 32 Milliarden US-Dollar. Dieses Wachstum wird von Microsoft auf die steigende Nachfrage von KI- und Cloud-Diensten zurückgeführt.

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Es ist nun schon einige Wochen her, dass die Performance Max Kampagnen auch in Konten von Google-Ad-Grants anwendbar sind. Hierbei handelt es sich um Non-Profit-Organisationen mit einem Werbebudget in Höhe von 10.000 Dollar pro Monat. Es ist anzunehmen, dass die Performance Max Kampagnen für Ad-Grants-Konten vermutlich nur in den Bereichen Google Maps und Google Suche ausgespielt werden. Nichtsdestotrotz wird es im Vergleich zu Suchkampagnen dennoch erweiterte Anwendungen geben, wovon auch Google-Ad-Grants-Werbetreibende profitieren können.

Wo werden Performance Max Kampagnen ausgestrahlt und wie funktionieren Sie?

In normalen Google-Ads-Accounts sind sie schon seit mehreren Jahren anzutreffen. Konzipiert sind sie als Cross-Channel-Kampagnen und können sowohl als Suchkampagne wie auch auf YouTube, Google Discover, Maps, Gmail oder Displaynetzwerk ausgespielt werden. Leider kein Grund, sich übermässig zu freuen, denn in Google-Ad-Grants-Konten soll dieser Typ Kampagne dennoch nur auf Google Maps und in der Google-Suche ausgestrahlt werden. Erstellt man eine Performance Max Kampagne, so erhält man erst mal den Eindruck, als würde diese wirklich auf allen möglichen Kanälen ausgestrahlt. Allerdings wird angenommen, dass die Erstellungsmaske jedoch lediglich von den Performance Max Kampagnen in Google Ads übernommen wurde.

Was unterscheidet die Suchkampagne von der PMax-Kampagne?

Der Aufbau:

Performance Max Kampagnen sind in Asset-Gruppen unterteilt und nicht in Anzeige-Gruppen. Hierbei entsteht bloss eine Responsive-Anzeige pro Asset-Gruppe, welche übergreifend als «Assets» bezeichnet ist. Auf dem Asset-Gruppen-Level kann das Targeting über Zielgruppensignale gesteuert werden.

Das Targeting:

Dieses findet nicht mittels Keywords statt, sowie es bei Suchkampagnen der Fall ist, sondern mittels sogenannten Zielgruppensignale auf Level der Asset-Gruppen. Hier besteht die Möglichkeit, dem Algorithmus verschiedene Signale zur Verfügung zu stellen:

1. Suchthemen
2. Demographische Merkmale
3. Selbst erhobene Daten
4. Interessen und detaillierte demographische Merkmale

Hierbei handelt es sich bloss um «Signale» und keinesfalls um exaktes Targeting. Google sucht aufgrund dieser Signale potenziell interessierte User für das entsprechende Thema.

Die Gebotsstrategie:

Innerhalb der Performance Max Kampagne hat man lediglich die Möglichkeit zweier Gebotsstrategien 1. Conversion-Wert maximieren, sowie 2. Conversions maximieren.

Für eine Zielführende Nutzung braucht man also ein funktionierendes Tracking.

Die Anzeigen & Assets:

Unter dem Sammelbegriff Assets fallen innerhalb der Performance Max Kampagne die Anzeigen. Diese Anzeigen sind ähnlich wie Responsive-Suchanzeigen, doch müssen hier teilweise noch mehr Angaben gemacht werden.

1. Videos
2. Bilder
3. Textzeilen
4. Lange Anzeigetitel

Zusätzliche Funktionen:

1. Seitenfeeds
2. Finale URL
3. Anpassung automatischer Textelemente
4. Automatisch erstellte Assets
5. Markenrichtlinien

Tipps bei der Einfügung von Performance Max Kampagnen in Google-Ad-Grants-Konten

Tracking: Weil die Performance Max Kampagne viel mehr Automatisierungen beinhaltet, sind hier exakte Daten noch viel wichtiger, um eine gute Qualität zu erhalten.

Verwendung und Ziele: Es ist unabdingbar, dass man sich absolut genau überlegt, welche Ziele man mit dieser Art Kampagne verfolgen will und wie diese am sinnvollsten in die Account Struktur eingefügt werden sollen.

Abschliessend bleibt noch zu erwähnen, dass die durchschnittliche Conversion-Rate bei 1.83% liegt.

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Die Einführung von Google Meridian hat im März 2024 stattgefunden und bietet bei der digitalen Vermarktung neue Möglichkeiten, zu erkunden, wie die Kampagnen den Umsatz und andere Geschäftsziele beeinflussen. Meridian ist eine Open-Source-Plattform zu deutsch «freie Quelle» für die Medienmix Modellierung (MMM) um Herausforderungen zu meistern bei der Messung der Marketingeffektivität. Das Ziel ist, den Werbetreibenden über verschiedene Kanäle hinweg den Einfluss der Marketingaktivitäten genauer messen zu können.

Was ist Google Meridian?

Meridian bietet ein Cookie-lose Form der Messung an, die durch die Verwendung von statistischen Techniken bei folgenden Themen unterstützen soll:

1. Wie Hoch war der Return on Advertising Spend (ROAS)?
2. Wie optimieret man Budgetzuweisung so, dass der ROAS maximiert wird?
3. Inwiefern tragen die Werbekanäle zu KPIs bei?

Laut Google soll nicht nur die Privatsphäre der Userinnen und User besser geschützt werden und somit auch die Einhaltung der DSGVO, als mit anderen Methoden, sondern gleichzeitig auch die Leistung von Kampagnen effektiv gemessen werden.

Welche Funktionen bietet Meridian?

1. Verwendet ROI-Prioritäten
2. Berücksichtigt Reichweite und Häufigkeit
3. Verwendet die Bayessche Inferenz
4. Geobasierte hierarchische Modellierung
5. Zeitvarianten-Schnittpunkt
6. Anpassbares Framework

Wie kann Meridian die Geschäftsergebnisse verbessern?

Reichweite und Häufigkeit, ein entscheidender Faktor für die Effektivität von Werbekampagnen, können mit den aktuellen Marketing-Mix-Modellen (MMMs) oft nicht berücksichtig werden, da in den traditionellen Media-Channels oft keine genauen Messwerte für die Faktoren verfügbar sind. Meridian soll diese Einschränkungen überwinden können mit Daten zur Reichweite und Häufigkeit anstelle eines einzelnen Messwertes.

Die Messgenauigkeit soll im unteren Trichterbereich verbessert werden. Ein Problem zwischen Werbung und Umsatz kann das Google-Suchvolumen (GQV – Google Query Volume) sein. In der «bezahlten Suche» wie z.B. Google-Ads-Anzeigen kann das Anzeigevolumen beeinflusst werden, wenn das Tages-Budget aufgebraucht ist. Meridian soll für diesen GQV-Störfaktor eine Lösung bieten, da diese Daten als Kontrollvariable mit einbezogen werden können.

Mittels Tests zur Steigerung der Conversions soll sich die Genauigkeit verbessern. ROI-Priors sollen Modelltrainingsprozess unterstützen bei der Verwendung von ROI-Testergebnisse, um channel-spezifische ROI-Priors festzulegen. Damit soll sichergestellt werden, dass die Marketingausgaben dem jeweiligen Channel zugeordnet werden können. Wenn man für die verschieden Werbekanäle unterschiedliche ROI-Priors festlegt, bezeichnet dies Meridian als Abstimmung.

Von Lightweight MMM migrieren

Der Vorgänger von Meridian war Lightweight MMM, eine inoffizielle Softwarelösung von Google zur Messung der Medianwirksamkeit. Falls bereits Lightweight MMM benutz wird und zu Meridian gewechselt werden soll, muss Meridian neu installiert werden und jeder neuer Nutzer sowie die Daten importiert werden.

Wer hat Zugriff auf Google Meridian?

Zurzeit ist Meridian noch eingeschränkt verfügbar. Interessierte Userinnen und User können bei Google einen Antrag stellen und mit etwas Glück vorzeitig Zugang zu dem neuen Open-Source-Marketing-Mix-Model erhalten. Derzeit ist noch nicht bekannt, wann Meridian für alle zugänglich sein wird.

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Halloween brachte tatsächlich auch Neues für Google-Ads-Shopping-Kampagnen, but just Sweets. Neben der Überarbeitung gibt es neue Updates für Google Ads in Google Lens sowie AI-Overview. Neu gibt es eine aktualisierte Version von Google Shopping, welche in einem neuen Blogbeitrag vorgestellt wird. Im Wesentlichen soll die neue Plattform visuell anschaulicher und intuitiv einfacher zu bedienen sein. Mit der Unterstützung von KI soll ein personalisiertes Erlebnis geschaffen werden. In den kommenden Wochen wird diese Version zumindest in den USA schonmal vorgestellt.

Im Detail gibt es folgende neue Funktionen:

1. Produktsuche welche KI gestützt ist

Nach der Eingabe in den Google-Suchschlitz wird den Usern eine KI-unterstützte Zusammenfassung angezeigt, in welcher die wichtigsten Produktinfos sowie die besten Empfehlungen vorgestellt werden basierend der Suchanfrage des Nutzers.

2. Virtuelles Anprobieren & dynamische Filter

Hier können die Nutzer nach Grösse, Verfügbarkeit sowie anderen Vorlieben filtern und es ist sogar möglich einzelne Produkte mittels Unterstützung von AR-Tools virtuell anzuprobieren.

3. Personalisierter Home-Feed

Gemeint ist ein Feed, welcher auf den User zugschnitten ist und Produkte sowie Videos enthält, die auf den Benutzereistellungen des bisherigen Kaufverhaltens basieren.

4. Personalisierte Angebotsseite

Ganz ähnlich zum Feed werden hier den Nutzern die besten Angebote und Preise genau passend zu ihrem vergangenen Kaufverhalten angezeigt.

Somit besteht eine bessere Möglichkeit in den personalisierten Suchergebnissen zu erscheinen. Das Hauptaugenmerk sollte hierbei auf die Pflege und das Optimieren gelegt werden.

Wie funktioniert die Steuerung von Google-Ads-Shopping-Anzeigen?

Anders als bei den bekannten Google-Ads-Kampagnen verwendet man hier keine Keywords. Um die Anzeigen dennoch steuern zu können, werden stattdessen die Produktinformationen aus dem Merchant Center genutzt.

Google-Ads-Anzeigen in Google Lens & AI Overview

Google greift nun auch in der Suche vermehrt auf KI-Elemente zurück. Nach der ausführlichen Auswertung von Google, wurde festgestellt, dass die Nutzer mit der generierten Suche zufriedener sind. Dazu kommt, dass der Nutzer mittels der Funktion «AI Overview» hilfreiche Informationen zu seiner Suche bekommt. Passende Produkte werden zudem als Anzeige eingeblendet. Das visuelle Shoppen soll durch Google Lens verstärkt werden. Die Nutzer können ein Produkt Live sehen und können dieses dann mit Hilfe von Lens fotografieren und haben somit die Möglichkeit das Online-Pendant dazu zu finden. Die Funktion von iOS-Geräten sowie Android ist in vielen ausgewählten Ländern verfügbar.

Es sind nun genau 1.2 Milliarden Suchanfragen welche monatlich bei Google durchgeführt werden. Dabei fielen 76.4% sämtlicher E-Commerce-Werbeausgaben auf Google-Shopping-Anzeigen.

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