BERT

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Was ist BERT?

BERT steht für Bidirectional Encoder Representations from Transformers. Das Sprachmodell basiert auf Natural Language Processing (NLP) und hilft Google, Wörter im Zusammenhang einer Suchanfrage besser zu verstehen. Dabei berücksichtigt Googles Sprachmodell sowohl den Kontext vor als auch nach einem Wort. So kann Google die Bedeutung von Formulierungen und die Absicht hinter einer Suchanfrage präziser erfassen.

Warum ist das Sprachmodell von Google wichtig?

Frühere Suchalgorithmen konzentrierten sich stärker auf einzelne Wörter und deren Übereinstimmung mit Suchanfragen. BERT berücksichtigt dagegen den sprachlichen Zusammenhang und hilft Google, die Bedeutung ganzer Sätze besser zu interpretieren.

Besonders wichtig sind dabei zwei Aspekte:

  • Kontext und Präpositionen: Wörter wie «für» oder «nach» können die Bedeutung einer Suchanfrage entscheidend verändern. Das Sprachmodell hilft Google, solche sprachlichen Feinheiten besser zu berücksichtigen.
  • Längere Suchanfragen: Bei komplexen Formulierungen und Long-Tail-Keywords unterstützt BERT das Verständnis der eigentlichen Nutzerabsicht.

Was bedeutet BERT für die Suchmaschinenoptimierung (SEO)?

Eine direkte Optimierung für Googles Sprachmodell gibt es nicht. Stattdessen sollten Unternehmen Inhalte erstellen, die konkrete Nutzerfragen verständlich, präzise und fachlich fundiert beantworten. Natürliche Formulierungen und ein klarer thematischer Zusammenhang helfen Google, die Inhalte richtig einzuordnen.

Wer ausschliesslich einzelne Keywords aneinanderreiht, schöpft dieses Potenzial nicht aus. Eine gute SEO-Strategie berücksichtigt deshalb die Suchintention, erklärt komplexe Sachverhalte verständlich und bietet Besuchern einen echten Mehrwert.

Seit wann nutzt Google BERT?

Google stellte BERT im Oktober 2019 zunächst für englischsprachige Suchanfragen vor. Anschliessend weitete das Unternehmen den Einsatz auf weitere Sprachen und Märkte aus. Das Modell markierte einen wichtigen Fortschritt beim Verständnis natürlicher Sprache in der Google-Suche.

Weitere Informationen finden Sie in unserem Beitrag zum BERT-Update.